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博物館周界安防與消防預警博物館智能安防系統使用非接觸式的智能安防測溫設備，通過圖像深度學習智能算法，進行人員特征行為目標的闖入識別，同時有效去除動物越界和樹枝擾動等常見誤報源，大大減少了安保人員的工作量，進行周界安防的管控。當發現危險火情（如人員抽煙、線路短路等火種）時即可報送相關人員處理，達到自動巡查，無人值守的效果。實現了周界安防和消防的合一功能。 夜間是不法分子偷盜博物館猖獗時段，系統實現了日夜重要區域周界安全，人員和車輛闖入的預警功能，對闖入目標物進行入侵檢測、闖入/離開檢測、自由圍欄劃分、實時追蹤抓拍，能夠在進入控制域和卡口等管理預警。 |
